Sejamos francos: a maioria das empresas de comércio eletrónico funciona olhando para o espelho retrovisor. Analisa o que vendeu no mês passado, conta o stock que lhe resta hoje e reza para que a campanha da Black Friday tenha o mesmo desempenho do ano passado.
Essa estratégia funcionou em 2015. Hoje, conduz com os olhos vendados.
Imagina que entras no teu café habitual e, antes de abrires a boca, o empregado já te está a servir aquele café com leite de aveia e sacarina, tal como o queres hoje, porque sabe que às segundas-feiras vens com pressa e stressado. Sentes-te compreendido, valorizado e, acima de tudo, a transação foi imediata.
A IA preditiva é esse empregado de mesa, capaz de servir 50.000 utilizadores em simultâneo na tua loja online.
No Inprofit não implementamos tecnologia porque está na moda (embora adoremos a moda da tecnologia). Fazemo-lo porque a previsão é a única forma de proteger as tuas margens num mercado saturado. Hoje vamos acabar com o mito de que a IA serve apenas para gerar texto ou imagens; a verdadeira revolução está nos números.
O que é (e o que NÃO é) a IA preditiva na Martech?
Esquece os robôs humanóides. Quando falamos de IA preditiva no ambiente Martech, falamos de padrões.
A tua loja online é uma mina de ouro de dados que provavelmente estás a ignorar. Cada clique, cada carrinho abandonado, cada tempo passado na página de um produto e cada devolução contam uma história. A IA preditiva não se limita a recolher essa história (isso é a análise tradicional); projecta o capítulo seguinte.
Utiliza algoritmos de aprendizagem automática para processar grandes volumes de dados históricos e actuais para calcular a probabilidade de resultados futuros.
A principal diferença: a análise tradicional diz-te: “O utilizador X comprou ténis de corrida há 3 meses”. A IA preditiva diz-te: “O utilizador X vai precisar de substituir as solas ou as meias técnicas dentro de 2 semanas com uma probabilidade de 85%”.
Os 3 pilares onde a previsão imprime dinheiro
A implementação de soluções preditivas não é um caso de “instala um plugin e já está”. Requer estratégia. No Inprofit, concentramos a IA preditiva em três áreas críticas em que o retorno do investimento (ROI) é imediato.
1. gestão inteligente de stocks: O fim da “falta de stock
O inventário é dinheiro que fica parado. Demasiado stock corrói a tua margem operacional; muito pouco faz-te perder vendas e clientes. É impossível manter o equilíbrio humano na perfeição.
A IA analisa as tendências sazonais, as microtendências nas redes sociais, o clima e até a economia local para prever a procura futura com uma precisão espantosa.
- Antes: Compraste 500 unidades porque “no ano passado venderam bem”.
- Agora: A IA sugere-te que compres 340 unidades para a primeira quinzena e que reponhas mais 100 se a temperatura descer abaixo dos 15 graus, impedindo-te de comer o stock excedente.
2. Preços dinâmicos
Porque é que as companhias aéreas mudam os preços a cada minuto e o teu comércio eletrónico permanece ao mesmo preço todo o mês? A IA preditiva analisa a procura em tempo real, os preços dos concorrentes e o comportamento dos utilizadores para ajustar os preços ao ponto ideal onde a conversão é mais provável, sem sacrificar desnecessariamente a margem.
3. O Santo Graal: CLV (Customer Lifetime Value)
É aqui que o jogo é ganho. A maioria das empresas gasta fortunas na aquisição de novos clientes. A IA preditiva identifica quais dos teus clientes existentes têm potencial para se tornarem “baleias” (clientes de elevado valor) e quais estão prestes a deixar-te (taxa de rotatividade).
A tua base de dados é um cemitério de e-mails? Acorda-o. Usamos algoritmos para detetar quem está pronto para comprar hoje.
Perguntas mais frequentes: Quebra os receios tecnológicos
É normal que tenhas dúvidas. A tecnologia está a avançar rapidamente e, por vezes, é assustadora. Vamos esclarecer as incógnitas que ouvimos frequentemente nas reuniões com os nossos clientes.
“Isto é só para gigantes como a Amazon?”
Nem penses. Há cinco anos, sim. Atualmente, a democratização da Martech permite às PME e às médias empresas aceder a potentes motores de IA. Plataformas como Shopify, Magento ou PrestaShop já têm integrações, e ferramentas como Klaviyo ou Salesforce Einstein escalam os seus preços em função do teu volume. No Inprofit, democratizamos estas ferramentas para que possas competir de igual para igual com os grandes jogadores.
“Preciso de uma equipa de cientistas de dados?”
Não se tiveres o parceiro certo. A tecnologia atual é “Low-Code” ou “No-Code” em muitos aspectos. Tu precisas de saber sobre o teu negócio; nós asseguramos que o algoritmo aprende com ele. A complexidade técnica fica debaixo do capot; tu apenas conduzes o carro.
“A IA vai incomodar os meus clientes?
Pelo contrário, o que é mais irritante: um e-mail genérico a oferecer fraldas a alguém sem filhos, ou uma recomendação precisa de um vinho que corresponda aos seus gostos? A IA preditiva elimina o ruído. Torna a experiência de compra perfeita, pessoal e relevante. É a hiper-personalização levada ao extremo.
Casos de utilização reais em ação
Para visualizar o poder desta ideia, vamos ver como transformamos problemas em oportunidades:
O caso de “Churn Prediction”: O sistema detecta que um cliente regular, que costumava iniciar sessão a cada 15 dias, não visita o sítio Web há 25 dias. Além disso, a sua última interação com o serviço de apoio ao cliente foi neutra.
- Ação da IA: Antes de o cliente decidir ir para um concorrente, o sistema desencadeia automaticamente um e-mail personalizado com um incentivo agressivo (um desconto ou envio gratuito) para “reativar” o cliente. Salvamos o cliente antes de o perdermos.
O caso da “Next Best Action”: Um utilizador compra uma câmara SLR topo de gama.
- Comércio eletrónico tradicional: Mostra-te anúncios de outras câmaras (inútil, já compraste uma).
- Comércio eletrónico com IA preditiva: sabe que 70% dos utilizadores que compram aquele modelo irão comprar um tripé específico e um cartão de memória de alta velocidade no prazo de 10 dias. O site personaliza a página inicial desse utilizador, mostrando-lhe esses acessórios exactos na próxima vez que ele entrar no site.
Ferramentas Martech que lideram a mudança
Para o fazer, necessitamos do software adequado. No Inprofit trabalhamos com um ecossistema tecnológico selecionado:
- Klaviyo & ActiveCampaign: Para e-mail marketing preditivo (saber quando enviar o e-mail para ser aberto).
- Nosto ou Clerk.io: motores de recomendação de produtos que aprendem em tempo real.
- Vue.ai: Inteligência visual e de dados para a moda e o retalho.
- Google Cloud AI / Vertex AI: Para soluções personalizadas quando o cliente necessita de modelos de previsão exclusivos e proprietários.
A chave não é a ferramenta em si, mas a forma como os dados estão ligados entre si. Uma IA poderosa é inútil se os teus dados estiverem sujos ou duplicados. É por isso que o primeiro passo é sempre a higiene dos dados.
O futuro é hoje: entras ou ficas?
O comércio eletrónico está a dividir-se em duas velocidades. Por um lado, as lojas de “catálogo”, estáticas, esperando passivamente que o cliente procure o que precisa. Por outro, o Smart Ecommerce, plataformas vivas que antecipam, sugerem e facilitam a vida do utilizador.
A IA preditiva não substitui o teu instinto comercial, valida-o e dimensiona-o. Permite que deixes de gastar horas em exercícios manuais para prever o stock e que te concentres no que realmente importa: a estratégia da marca, a criatividade e a expansão do negócio.
A implementação destas soluções disruptivas é mais rápida do que pensas. Não requer meses de desenvolvimento e não te tira do negócio. Trata-se de integrar camadas de inteligência no topo da sua infraestrutura existente.
Queres que o teu comércio eletrónico comece a pensar por si próprio?
Na Inprofit, somos arquitectos de soluções digitais. Não vendemos fumo, vendemos algoritmos que pagam. Se achas que a tua loja online tem um teto de vidro que não consegue quebrar, provavelmente não é um problema de produto, mas sim um problema de inteligência de dados.
Estamos prontos para auditar o teu site e o teu ecossistema atual e mostrar-te onde estás a perder dinheiro por não te antecipares ao teu cliente.
Vamos falar sobre o futuro das tuas vendas?
